码农会被CHATGPT取代吗

56人浏览 2024-05-26 02:16:10
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6个回答

  • 七个梦biu
    七个梦biu
    最佳回答

    目前来看,机器学习模型如CHATGPT在一些特定领域已经展示出了强大的语言生成能力,但对于整个码农行业的取代程度尚不明确。

    CHATGPT是一种基于深度学习的自然语言生成模型,它可以根据输入的文本内容生成自然流畅的回答。这种模型在特定领域内的应用已经取得了一定的成功,比如自动回答常见问题、协助文书写作等。CHATGPT等模型目前还不能完全取代码农的工作,原因如下:

    1. 理解和创造能力差异:CHATGPT等模型虽然可以根据输入生成语言,但它们并没有真正的理解能力。这些模型只是通过大量数据的学习和统计方法获取了一定的语言模式,但并不具备对问题的深入理解和创造性解决方案的能力,而码农则需要具备独立思考和创造的能力。

    2. 领域知识的需求:码农在工作中需要具备丰富的领域知识和专业技能,这些知识不仅仅限于编程语言和算法,还包括对具体行业的理解和需求的把握。CHATGPT等模型无法自动获取和更新这些领域知识,码农在这方面仍然有着不可替代的优势。

    3. 问题解决的复杂性:在实际工作中,码农往往需要解决复杂的问题和开发复杂的系统。这些问题涉及到多个领域的知识和技能,需要码农综合运用编程、算法、数据结构等技术来解决。CHATGPT等模型目前还无法胜任这种复杂性要求的任务。

    随着人工智能技术的不断发展和应用,未来某些编码工作的一部分可能会被自然语言生成模型所替代。一些重复性高、规则性强的编码任务可能通过自动化方法实现。码农的角色也将会发生转变,他们将更加专注于设计和创新,承担更高层次的任务,解决更加复杂的问题。码农不会被完全取代,但他们需要不断学习和适应技术的发展,以保持竞争力。

  • 三秋
    三秋

    很多人认为,随着人工智能技术的普及,中低端的程序员将会面临大量失业。

    目前这个阶段,AI技术还无法完全替代程序员的工作,系统开发、维护等等还需要程序员来完成。但这项技术的出现,无疑给底层码农敲响了一记警钟。指定功能的代码实现,bug查找,甚至可以完成简单的网站搭建,虽然没有与人直接沟通来的准确,给出的反馈也不一定完全满足需求,由此产生的效率提升,肯定会给底层程序员带来一定的影响。就像当初工业化进程解放了人类的双手,导致人力资源过剩,现今人工智能技术的发展,一些基础的编程工作也将更多地被机器取代。无论哪个时代,高精尖人才总归是稀缺的,AI技术的快速发展只会加速两极分化,让经验丰富、善于创新的程序员更加抢手,而因循守旧、不肯创新的终将被逐步淘汰。

    ChatGPT在国内的应用还很少,但是以其测试过程中提供信息的准确度来看,今后在智能语音交互、客户服务、在线教育等方面(比如智能家居、车载语音等)肯定有着更广阔的应用前景。

  • 驻马店彩虹小子
    驻马店彩虹小子

    这话题最近是真的火,看了很多博主说的,什么让它考SAT可以击败60%的真人考生,让它做LeetCode 上hard难度的题目,7~8成题目都能做对,自动给你敲出代码只需要10~20秒...又看了一下知乎里,各帖子争论激烈,什么样的观点都有,但关键点几乎都没提到:

    某项技术是否需要“完全取代某职业100%的工作内容”,才能说它会导致某职业失业?

    我再换句话来问,下面的情景能否得出“底层程序员会失业”的假设?

    如果ChatGPT使底层程序员的敲代码效率提高100%,但程序员的工作中仍有1/3是ChatGPT完全干不了的,可以得出以下任一预测吗?任何一个程序员都不会因此失业?只有极少数程序员会因此失业?

    做过老板,扛过预算,负责过阿米巴或事业群绩效,就会明白:

    以上2种预测都是错的,一定比例(≥20%)的程序员被辞退几乎是必然的!

    因为虽然岗位职责没有被100%替代,但如果还用眼下这些人,去完成原定工作量的任务,人效必然严重不划算!

    在2/3(1-1/3)的工作能被ChatGPT赋能后提高1倍效率的情况下,也就是每个程序员可以比原来多产出1/3的工作产出。

    假设公司100个程序员,每人负责100个单位的工作量,一共就是10000个单位的工作量,其中的10000*2/3≈6667的部分中有,我用原来一半的人力不就可以完成?

    虽然由于前1/3的部分与ChatGPT无关,因此于等于3333的工作量还得靠原班人马完成,但我留下个70~80个人,把这些人员原本用于后2/3工作的、被ChatGPT优化出来的时间,拼拼凑凑用来完成之前100个人做的前1/3工作,不就行了?

    说到这,不用细算,我想你应该已经感觉到了,实际职场是如何看待和使用劳动力的,也基本目标了所谓技术和生产力革命是怎么“一步步”颠覆某些职业的了。

    从来就不是一蹴而就,一夜之间就宣布某些技术横空出世,能100%取代某个职业,而是如上述那样,看似不过“小刀割肉”(很多楼层说的“内行完全看不上!”),实则已是“大步流星”,每年能提高工作效率15%,5年就是100%,就可能有10%~30%甚至更多人要面临失业。

    也要理解,这里的很多答主其实都不是本问题提到的“底层程序员”,能说出“ChatGPT能编写的代码根本不够看的!”的基本都没从“底层程序员”角度出发。

    底层程序员占到了当下整个程序员职业群体中的半数以上,从某个非全日制培训机构学习个半年大半年的,会个mysql、python就可以找到工作的!

    有没有可能,这种如果5年后还100%没被影响到,或者换句话说,社会对这类底层程序员的总需求相比现在还没有明显下降?

    有!可能是黑天鹅中的黑天鹅!小概率中的小概率!

    其实程序员的职场就业下行趋势早就有迹象了,这是科技和生产力进步之下必然的,并不只是ChatGPT或别的什么造成的,现在国内几遍没有ChatGPT,程序员在劳动力市场的供需关系早就在持续失衡了:

    之前我在写新书(书于21年8月出版)的时候已经写到过计算机程序员相关的分析,贴在这里供参考(强调一下,这是2021年3月写的,出版书籍大家都能找到,不是我说几月写的就是几月写的,不需要互联网的记忆):

    现状:计算机编程人才供给与企业需求的2:1错配

    差不多从十多年前开始,随着计算机硬件时代“落幕”和互联网时代的加速发展,“学编程”开始越来越多得进入大众视野。似乎学完编程,成为一名程序员,就能与进入中关村互联网大厂拿两三万的起薪,而所需付出的代价貌似也就是发量少、头冷和996。

    这当然是玩笑话,但2020年底有媒体报道,据调研统计分析显示,目前全国各类教育机构每培养出一名“合格的程序员”,能匹配的市场用人需求仅有半个。什么概念?就是人才的供需关系已达2:1错配!也就是每两个应聘程序员的求职者中只有一人最终可以找到工作!

    这样的调查数据到底出自何处,准确性如何其实根本不是重点,但凡询问任何一个相关行业从业多年的资深人士该对该新闻的评价,都能得到几乎一致的认同。我们根据大量访谈了解到,不扩张的说目前全国号称具备程序员工作能力的人数在5000万以上,但这其中差不多有大几百万只掌握基础的python,大几百万只写过VB,有不少仅仅在各类在线网校里学过几个月,全都号称“合格码农”,但我们不能说他们不合格,但也绝不意味着“会编程”就能找到“编程工作”!

    写本节的目的不是要偏激地告诉大家,现在学编程已经很难找到工作了,而恰恰相反,只要你学些编程,更多的情况是,类似第三节第三小节提到的商业分析一样,降低要求后找个编程工作依然难度不大,问题是在“预期”上,理想与现实的落差过大,导致最终大量找不到“预期中高薪”码农工作的求职者高不成低不就,对自身的工作不满意,对个人的职业发展也很难如意。

    所以说编程类职业劳动力市场的“高端紧缺、中低端过剩”才是该行业的真实写照,而2:1错配也很好理解,假设每100个“合格码农”中只有5个高端码农,95个中低端码农,但却有50个中低端码农和这5个高端码农一起去应聘只有20个名额的高端编程岗位,结果自然就是每2个里边就有1个找不到工作,而大企业却依旧在那日日招、月月招高端编程人才。

  • 包纸
    包纸

    有人认为人工智能AI技术,如ChatGPT可能会影响底层程序员的就业前景,因为它们可以自动完成许多重复的、繁琐的工作。其实事实并非如此。AI 的发展可能会创造新的就业机会,并对社会和经济产生积极的影响。AI 可以为程序员提供一些新的工作领域,如开发和部署 AI 模型、编写 AI 算法和模型、管理 AI 平台等。程序员可以获得新的就业机会。

    AI 技术可以让程序员将更多精力投入到更具挑战性和创造性的工作中,而不是花费大量时间完成重复的任务。AI 可以提高工作效率,使工作变得更容易和更高效,因此程序员仍然是需求的。

    AI 可以为程序员提供新的工作领域,提高工作效率和降低重复性任务的压力,而不是使程序员失业。因此 AI 可能是一个积极的变革力量。ChatGPT 的出现可能对一些具体的工作造成影响,但不会导致底层程序员全面失业。

    自动化技术,包括人工智能,一直以来都在改变劳动力市场,导致一些工作被自动化,而另一些工作需要更高级别的技能。ChatGPT 的出现可能导致一些具体的程序员工作需求减少,但同时也会带来新的工作机会,例如人工智能开发、数据科学、以及相关的领域。

    人工智能需要大量的高质量数据、高级算法以及深入的人工智能知识才能构建和实施。即使在自动化技术的影响下,仍然需要高级程序员来开发、部署和维护人工智能系统。

    ChatGPT 的出现不会导致底层程序员全面失业,但可能对一些具体的工作造成影响,需要程序员通过不断学习和提高自己的技能来应对这些变化。

  • 惜兮
    惜兮

    最近这段时间,关注AI类产业的小伙伴们肯定都被ChatGPT给刷屏了,它可以说是最近几年最接近人类聊天的产品了,它的出现无论是在经济上还是实体业都带来了很大的帮助,ChatGPT的出现会不会导致底层程序员失业?ChatGPT或许会使部分自然语言处理算法工程师失业,因为大量的翻译结果都在网上呢。近期兴起的AI绘画,也有大量的图片在网上。更早的围棋,虽然训练样本没有那么多,但因为规则清晰,所以AI自己生成随机训练样本并用评估函数来做标注,也是可以的。从现阶段来看如果底层到仅仅是只懂写按键精灵,或者水平低的易语言脚本整活那种被替代掉,但凡扯得了业务的事情,如果没有码农,AI一旦出错导致可能十几万交易以及持续出错的时间累计,这一笔帐让自负盈亏的没有懂代码人员的企业看了都难受,相当于其他企业用AI科技直接把握了你公司命门,淘汰码农和自杀没区别。失业估计难但是ChatGPT产出的车轱辘话,用来气死产品经理倒是,很值得借鉴。编码思维这个东西包含了结构化思维、推演逻辑、算法、数学、架构、工作经验等等。是一个极其复杂的事物。一旦涉及到逻辑层面,设计层面,算法层面,复杂问题层面,ChatGPT肯定是搞不定的。

  • 遗失的美好
    遗失的美好

    替代行业:一是技术工种,包括程序员、软件工程师、数据分析师等。ChatGPT和类似的人工智能工具替代软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员和数据科学家等技术工作是相当容易的。二是媒体工作者,人工智能可以很好的阅读、书写和理解基于文本的数据,ChatGPT可能能够比人类更有效的完成报告和写作等任务。三是法律行业工作者。ChatGPT可以替代法律行业的工作,尤其是律师助理和法律助理,如消费大量的信息,综合他们所学的东西,然后生成法律简报或意见书。四是市场研究分析师,人工智能鲨鱼分析数据和预测结果,这就是为什么市场研究分析师可能容易受到人工智能驱动的变化的影响。五是教师,ChatGPT已经可以轻松教课了,虽然他在知识方面有错误和不准确的地方,但这很容易改进。六是财务,如财务分析师,个人财务顾问。人工智能可以识别市场的趋势,强调投资组合中哪些投资表现更好,然后使用各种其他形式的数据来预测更好的投资组合。七是交易员,例如华尔街在投资银行,人们从大学毕业就被雇用,花两三年时间像机器人一样工作。八是平面设计师,人工智能工具能在几秒钟内生成图像,是平面设计行业的潜在颠覆者。九是会计师,ChatGPT将会很轻松把财务人员从银行对账、月末入款提醒、进销项差额提醒等这些枯燥、重复、初级的工作中解放出来。十是客服,据预测,到2027年,聊天机器人将成为大约25%的公司的不要客户服务渠道。这里面有你的职业吗?