程序员如何看待CHATGPT

66人浏览 2024-05-24 14:36:55
chatGPT
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新一代对话式人工智能,历史上增长最快的消费者应用程序

6个回答

  • 宜人自居
    宜人自居
    最佳回答

    CHATGPT 是一种基于大规模预训练的语言模型,由 OpenAI 提供。作为程序员,我们对于 CHATGPT 有着一些看法。

    CHATGPT 能够生成类似于人类对话的文本,给予了我们一种全新的探索和创造的可能性。它可以用于自动回答常见问题,辅助编写文稿,生成对话等。

    CHATGPT 通过大规模的预训练数据和深度学习技术,具备了良好的语言理解和生成能力。它能够模拟对话的上下文,尽可能地生成符合语法和语义规则的文本。这为我们提供了一种新的工具,可以用于自动化生成大量的文本内容。

    作为程序员,我们也意识到 CHATGPT 存在一些潜在的问题。它可能会生成不准确或错误的信息。由于是基于预训练数据生成文本,它无法真正理解信息的真实含义,只是根据统计规律生成文本。这可能导致一些误导性或不准确的回答。

    CHATGPT 在生成文本时可能存在一些偏见。由于预训练数据的来源和训练方法等因素,它可能倾向于生成某些特定类型的回答。这可能导致一些偏见或不公正的文本生成。

    作为程序员,我们需要在使用 CHATGPT 时保持谨慎。我们应该对其生成的文本结果进行验证和审查,确保其准确性和合理性。我们也需要意识到其潜在的偏见问题,并在使用时做出相应的调整和改进,以确保生成的文本尽可能中立和公正。

    CHATGPT 作为一种有潜力的语言生成模型,给程序员带来了新的可能性和挑战。通过合理使用并注意其局限性,我们可以将其应用于各种领域,提高开发效率和用户体验。

  • 烟味短裙
    烟味短裙

    随着ChatGPT的出现,很多原来需要人工完成的事情可以由它来取代了,比如它可以编辑文案,甚至编程。……但是ChatGPT的出现并不会完全取代底层程序员,使底层程序员失业。之所以这样说,是因为ChatGPT创新能力不足、ChatGPT编写的代码并不完善,以及ChatGPT对于重复性工作完成度较好这三方面原因。

    1,ChatGPT对于重复性工作的完成度较好,因此可以取代底层程序员的部分工作。

    不可否认的是,ChatGPT在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。……它可以快速检索到更准确的代码,并将其编写完成,这样就极大地提高了这方面工作效率。……在这个方面,ChatGPT确实比底层程序员具备更高的效率,可以取代他们在这方面的工作。

    2,ChatGPT编写的代码并不完善,因此无法完全取代底层程序员的工作。

    虽然ChatGPT可以变写代码,但是目前来说它所编写的代码并不完善,甚至可以说存在着很大的问题。……具体来说,对于普通人来说,ChatGPT编写的代码很漂亮。但是对于专业人士来说,却可以发现ChatGPT编写的代码存在很多错误。因此在这个方面ChatGPT是无法完全取代底层程序员的。

    3,由于ChatGPT创新能力不足,因此并不会使底层程序员失业。

    需底层程序员相比,ChatGPT最大的劣势就是创新能力不足。……具体来说,它只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务,而在创新能力方面则存在不足。这就使得ChatGPT无法完全取代底层程序员的工作,也就不会使底层程序员失业了。……但是ChatGPT部分取代底层程序员的工作任务还是完全可能的,因此底层程序员的工作状态会因为ChatGPT的出现而有所改变。

  • 道听途
    道听途

    清醒点,不是底层程序员,而是大部分人都将经历的“结构性失业”,这是一场不可阻挡的机器替代人工的生产力革命,应对办法是抓住渗透率提升的时代红利。一点点来说。从古至今,人类社会的发展有个基本的条件,就是人(劳动力)本身是生产的要素之一,只不过以前是农业,而现在是工业。机械化和AI逐渐替代人工,大部分人不再作为“劳动力”而存在,有人说,这不是正好将人们从“生产”中解脱出来,走向了共产主义吗?但,“共产主义”实际上是一个终极形态。而过渡形态中,大部分人对生产活动没有贡献,其存在却会消耗资源和成本,如果不能妥善的安置,甚至会带来冲突和动荡。所以一个可能的解,就是通过各种廉价的AI产品、奶头乐来安置这部分群体,给予他们一些看上去的“工作”,但相对机器的工作来说很可能没有实际价值,创造的反而是“成本”。还需搭配另一种措施双管齐下,细心的读者能推导出来,就不在文章里说了。40%-50%甚至更高比例的人口脱离了生产,必然会带来产业上天翻地覆的变化。这意味着过去很多产业不再有需求,所以会逐渐消失;而一些新的需求会被创造出来,相应的产业会应运而生。这种变化是颠覆性的,我们已经站在了变革的清晨。过去的经验、思维会被打破,必须更有力度的跟上时代,拥抱变化。要明确一个基本原则:在变革的清晨,绝大多数人没有算力去把握“长期”,所有对长期的判断都可能是一种“妄谈”。把握“短期”,先捞一把再继续观察蛰伏会成为“核心策略”。目前没有什么办法能把握绝对的优势,普通人能做的只能是尽力延缓自己“跌落”的速度。成为“后一批下岗的人”。谈两点把握“短期”,拥抱变革,成为时代弄潮儿的思路:第一条:抓住AI渗透率快速提升的红利期和时间差,利用AI不断降维打击人力赚快钱。比如最近爆火的倒卖ChatGPT账号。举内容行业的例子,就是在ChatGPT尚未普及之前,借助ChatGPT等AI工具,快速生产大量内容作品,进行信息轰炸,赚取流量收益。我之前在《羊了个羊的镰刀大法》中写过,内容行业最大的问题是不确定性,你不知道哪篇内容会突然爆火。内容行业从业者的最优策略,是采取R策略,用高频对抗概率。过去,高频是很难做到的,因为内容创作者的精力和产能是有限的,很难做到高频的生产内容,特别是优质内容。但注意力经济的时代,如果你不够高频,就会被甩下马,阅读量下滑,粉丝粘性下降,意味着商业价值的降低。越来越多的大V搞工作室,养代笔写手,降低内容深度,就是这个原因。(另一个原因则是,降低内容深度,受众反而可以更广,更下沉,商业价值更高)但ChatGPT可以将内容的生产成本降的足够低,使快速高频的信息轰炸成为可能。另一方面,ChatGPT生产的内容,虽然不够优质,但对于中低端下沉市场已经够用,而把握住中低端下沉市场,就已经把握住了最大规模的群体。只需稍微润色成更“爽文”,更“情绪刺激”的文风。利用ChatGPT等AI工具,内容工作者可以多做几十甚至几百个号,并且日更。快速攫取流量收益。这将会对反应较慢的普通内容创作者、以及只能够生产ChatGPT水准创作者形成降维打击。总结一下这条思路,说人话就是“打不过就加入”,帮助AI提升渗透率,革其他普通写手的命,并在这个过程中分一杯羹。其他行业同理。这就叫抓住时代红利。第二条思路则是:正面迎接AI挑战,努力提升自身专业水平,做AI暂时无法取代的存在。还是以内容行业为例:道高一尺魔高一丈,在AI内容的疯狂信息轰炸中,人们最终会陷入信息焦虑和迷茫,难以分辨信息的真伪。这时候就需要比AI内容更深一层的优质内容,来帮助人们进行分辨、总结和升华。这就是一种新需求的创造过程。这个时候卓越的人类内容创作者又有了阶段性的优势。优势是阶段性的,不排除这部分内容也会渐渐被AI替代,需要启动下一轮升级。这是一个攻防不断交替的过程。还是那句话,目前看不到一劳永逸,绝对优势的策略。这种提升自身专业水平,拒绝陷入流水线、模板化状态,本身也必须建立在拥抱技术和效率上,才能真正做到不被AI取代。通过ChatGPT等高效率AI工具,快速检索信息,补充知识。将AI当做老师,利用它们学习英语、外文文献,甚至自学编程。第二条建议,可以简单概括为:“师夷长技以制夷”。这两条建议并不冲突,完全可以两条腿走路,并且跟紧变化发展,灵敏地嗅到新的机会,并及时下注。与其焦虑恐惧,不如行动起来,积极应对现实。毕竟,危机总是危中有机,革命也总是有人被革命,有人革别人的命。

  • 给我一个印度粉
    给我一个印度粉

    这话题最近是真的火,看了很多博主说的,什么让它考SAT可以击败60%的真人考生,让它做LeetCode 上hard难度的题目,7~8成题目都能做对,自动给你敲出代码只需要10~20秒...又看了一下知乎里,各帖子争论激烈,什么样的观点都有,但关键点几乎都没提到:

    某项技术是否需要“完全取代某职业100%的工作内容”,才能说它会导致某职业失业?

    我再换句话来问,下面的情景能否得出“底层程序员会失业”的假设?

    如果ChatGPT使底层程序员的敲代码效率提高100%,但程序员的工作中仍有1/3是ChatGPT完全干不了的,可以得出以下任一预测吗?任何一个程序员都不会因此失业?只有极少数程序员会因此失业?

    做过老板,扛过预算,负责过阿米巴或事业群绩效,就会明白:

    以上2种预测都是错的,一定比例(≥20%)的程序员被辞退几乎是必然的!

    因为虽然岗位职责没有被100%替代,但如果还用眼下这些人,去完成原定工作量的任务,人效必然严重不划算!

    在2/3(1-1/3)的工作能被ChatGPT赋能后提高1倍效率的情况下,也就是每个程序员可以比原来多产出1/3的工作产出。

    假设公司100个程序员,每人负责100个单位的工作量,一共就是10000个单位的工作量,其中的10000*2/3≈6667的部分中有,我用原来一半的人力不就可以完成?

    虽然由于前1/3的部分与ChatGPT无关,因此于等于3333的工作量还得靠原班人马完成,但我留下个70~80个人,把这些人员原本用于后2/3工作的、被ChatGPT优化出来的时间,拼拼凑凑用来完成之前100个人做的前1/3工作,不就行了?

    说到这,不用细算,我想你应该已经感觉到了,实际职场是如何看待和使用劳动力的,也基本目标了所谓技术和生产力革命是怎么“一步步”颠覆某些职业的了。

    从来就不是一蹴而就,一夜之间就宣布某些技术横空出世,能100%取代某个职业,而是如上述那样,看似不过“小刀割肉”(很多楼层说的“内行完全看不上!”),实则已是“大步流星”,每年能提高工作效率15%,5年就是100%,就可能有10%~30%甚至更多人要面临失业。

    也要理解,这里的很多答主其实都不是本问题提到的“底层程序员”,能说出“ChatGPT能编写的代码根本不够看的!”的基本都没从“底层程序员”角度出发。

    底层程序员占到了当下整个程序员职业群体中的半数以上,从某个非全日制培训机构学习个半年大半年的,会个mysql、python就可以找到工作的!

    有没有可能,这种如果5年后还100%没被影响到,或者换句话说,社会对这类底层程序员的总需求相比现在还没有明显下降?

    有!可能是黑天鹅中的黑天鹅!小概率中的小概率!

    其实程序员的职场就业下行趋势早就有迹象了,这是科技和生产力进步之下必然的,并不只是ChatGPT或别的什么造成的,现在国内几遍没有ChatGPT,程序员在劳动力市场的供需关系早就在持续失衡了:

    之前我在写新书(书于21年8月出版)的时候已经写到过计算机程序员相关的分析,贴在这里供参考(强调一下,这是2021年3月写的,出版书籍大家都能找到,不是我说几月写的就是几月写的,不需要互联网的记忆):

    现状:计算机编程人才供给与企业需求的2:1错配

    差不多从十多年前开始,随着计算机硬件时代“落幕”和互联网时代的加速发展,“学编程”开始越来越多得进入大众视野。似乎学完编程,成为一名程序员,就能与进入中关村互联网大厂拿两三万的起薪,而所需付出的代价貌似也就是发量少、头冷和996。

    这当然是玩笑话,但2020年底有媒体报道,据调研统计分析显示,目前全国各类教育机构每培养出一名“合格的程序员”,能匹配的市场用人需求仅有半个。什么概念?就是人才的供需关系已达2:1错配!也就是每两个应聘程序员的求职者中只有一人最终可以找到工作!

    这样的调查数据到底出自何处,准确性如何其实根本不是重点,但凡询问任何一个相关行业从业多年的资深人士该对该新闻的评价,都能得到几乎一致的认同。我们根据大量访谈了解到,不扩张的说目前全国号称具备程序员工作能力的人数在5000万以上,但这其中差不多有大几百万只掌握基础的python,大几百万只写过VB,有不少仅仅在各类在线网校里学过几个月,全都号称“合格码农”,但我们不能说他们不合格,但也绝不意味着“会编程”就能找到“编程工作”!

    写本节的目的不是要偏激地告诉大家,现在学编程已经很难找到工作了,而恰恰相反,只要你学些编程,更多的情况是,类似第三节第三小节提到的商业分析一样,降低要求后找个编程工作依然难度不大,问题是在“预期”上,理想与现实的落差过大,导致最终大量找不到“预期中高薪”码农工作的求职者高不成低不就,对自身的工作不满意,对个人的职业发展也很难如意。

    所以说编程类职业劳动力市场的“高端紧缺、中低端过剩”才是该行业的真实写照,而2:1错配也很好理解,假设每100个“合格码农”中只有5个高端码农,95个中低端码农,但却有50个中低端码农和这5个高端码农一起去应聘只有20个名额的高端编程岗位,结果自然就是每2个里边就有1个找不到工作,而大企业却依旧在那日日招、月月招高端编程人才。

  • 浆果
    浆果

    ChatGPT不会完全取代人工。

    ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”,也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型,其流畅对话的背后是大量文本数据,机器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架内运行,有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类,生而不同,正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力,而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识,我的回答不包含意见或情感”。关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案:

    我不会替代人类,作为一个AI程序,我可以帮助人类解决困难和提高工作效率,但我永远无法用自己的感情去了解人类,也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。

    在那条看不见前路的黑暗隧道中,也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴,正视它、直面它、利用它,毕竟,人工智能的前缀依然是“人工”。

  • 灰灰、经纪人
    灰灰、经纪人

    chatgpt不会取代程序员。

    chatgpt终究只是ai人工智能,它即使学会编程也无法掌握所有程序员的技能和知识,硬要说的话只是会影响到一些技术水平较差的程序员。

    事实上在科技发展的过程中,总是会有机器取代人工的声音出现,这一现象从工业革命就开始了,不过新的科技和产业自然也带来了新的职业,因此完全不需要担心失业的问题。ChatGPT出圈企业入局

    资料显示,ChatGPT是美国OpenAI公司于2022年11月30日推出的一款对话式AI模型,该模型使用一定的算法以及大量文本训练,只需向ChatGPT文字提出需求,即可让其完成回答问题、书写代码、创作文本等指令。

    实际应用上,ChatGPT等文本AI可能帮助文本创造类行业完成智能内容生成,并一定程度上替代搜索引擎。

    而ChatGPT一经推出便在人工智能生成内容(AIGC)领域上引起轰动——上线五天,就吸引了超100万用户。上线两个多月,月活用户就达到了1亿。这用户增长速度目前堪称是“前无古人”,要知道当年火爆的instagram用户数增长到1亿也用了两年半时间。

    它之所以这么火,主要在于ChatGPT功能强大,应用广泛,是潜在的蓝海。